Red Hat Sebut AI dan Sovereign Cloud Jadi Fokus Operator Telekomunikasi Indonesia

Operator telekomunikasi Indonesia mulai menjadikan empat agenda teknologi utama sebagai arah strategi bisnis dan operasional: artificial intelligence (AI), sovereign cloud, autonomous networks, serta migrasi infrastruktur ke cloud-native. Hal ini diungkapkan Ben Panic, VP and Head of Telco, Media & Entertainment Sales Red Hat Asia-Pasifik, setelah bertemu sejumlah pelanggan dan mitra di Jakarta pada September 2026.

Menurut Panic, AI menjadi prioritas utama industri telekomunikasi. Pemanfaatan AI tidak lagi sebatas otomatisasi pekerjaan internal, tetapi mulai diarahkan untuk membuka pendapatan baru dari layanan berbasis AI bagi pelanggan ritel, korporasi, dan instansi pemerintah.

AI Jadi Prioritas, Konsumsi Token Naik

Di lingkungan internal, operator memakai AI untuk membantu penulisan kode, otomatisasi proses kerja, dan mengurangi pekerjaan manual. Panic menyebut adopsi AI meningkat signifikan dibanding fase pengenalan pada 2025. Pada 2026, penggunaan AI makin luas dalam aktivitas operasional.

Konsumsi token AI internal perusahaan disebut meningkat lebih dari 10 hingga 20 kali lipat. Token adalah satuan pemrosesan teks yang dipakai model AI untuk memahami dan menghasilkan respons. Kenaikan itu memunculkan tantangan pengendalian biaya, sehingga operator perlu menetapkan batasan penggunaan, pengawasan, dan tata kelola AI.

Peluang lebih besar juga datang dari layanan AI untuk pelanggan eksternal. Operator melihat potensi pendapatan tambahan dari Average Revenue Per User (ARPU), baik dari individu maupun segmen korporasi dan pemerintah.

Sovereign Cloud Buka Peluang Bisnis

Sovereign cloud menjadi fokus kedua. Panic menjelaskan, konsep ini mengacu pada layanan komputasi awan dengan infrastruktur, pengelolaan, dan pemeliharaan data yang berada dalam yurisdiksi negara bersangkutan serta mengikuti aturan kedaulatan data.

Operator dinilai punya posisi strategis karena telah bertahun-tahun mengoperasikan jaringan dan pusat data lokal. Mereka juga memiliki akses listrik, sistem pendingin, lahan, serta pengalaman menjaga ketersediaan layanan tinggi seperti standar five nines atau 99,999%.

Dari kebutuhan infrastruktur AI, muncul peluang layanan GPU as a Service dan Model as a Service. GPU as a Service memberi akses kapasitas komputasi Graphics Processing Unit (GPU) tanpa pelanggan harus membangun infrastruktur sendiri, sedangkan Model as a Service memberi akses model AI dari platform penyedia.

Persaingan tetap ada dari perusahaan hyperscaler dan neo-cloud. Namun, operator memiliki sebaran aset hingga lokasi edge yang dekat dengan pengguna, sehingga pemrosesan data bisa lebih dekat dan latensi berpotensi lebih rendah.

Autonomous Networks dan Cloud-Native

Fokus ketiga adalah pengembangan jaringan otonom. Sistem ini dapat memantau, menganalisis, mengambil keputusan, dan menyesuaikan konfigurasi jaringan dengan intervensi manusia yang makin kecil.

Panic menyebut operator mulai memanfaatkan AI untuk menganalisis jutaan titik data jaringan guna mendeteksi potensi gangguan dan memberi rekomendasi tindakan. Pada Level 3, sistem mengidentifikasi masalah dan memberi rekomendasi, tetapi keputusan akhir masih di tangan manusia. Pada Level 4, sistem mampu mengambil keputusan dan mengubah jaringan secara otomatis.

Selain itu, operator juga disebut mempercepat konsolidasi lingkungan komputasi agar aplikasi lama dapat berpindah ke arsitektur cloud-native.